直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？

AI 摘要

量子位对话节目邀请西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣与阿丘科技创始人兼CEO黄耀，围绕工业AI从落地到规模化展开讨论。黄耀以半导体晶圆切割为例，介绍阿丘科技用多模态模型提升识别精度，并将工程师经验沉淀进智能体，使设备OEE和产能提升约25%。顾欣强调工业AI必须具备工业级可靠性，需可信、可追溯、可量化，并认为从1到100的规模化需要平台和生态连接场景、客户与交付资源。

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直播回顾：工业AI的下一个机会在哪？ 什么样的AI才适合工业现场？企业真正开始做工业AI时，又该从哪里下手？ 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 工业AI，正在从一个个单点项目，走向更真实、更复杂的制造现场。 视觉检测、质量控制、设备运维、工艺优化……越来越多AI能力开始进入产线，直接和良率、OEE（设备综合效率）、产能这些工业指标挂钩。 那到底什么样的AI才适合工业现场？一个成功项目，怎样从一家工厂复制到更多工厂？平台和生态，又能在这个过程中发挥什么作用？ 新一期量子位对话节目，我们邀请了西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣，以及阿丘科技创始人兼CEO黄耀，从真实案例出发，把工业AI从落地到规模化这条链路完整捋了一遍。 整场对谈从一片晶圆开始，最后聊到了工业AI规模化真正缺的那块拼图。 如果错过了直播，不妨跟着这篇回顾，重温一遍节目现场。 从一片晶圆，看工业AI为什么值钱？ 黄耀开场讲了一个半导体行业里的真实案例。 晶圆需要被切成一个个芯片或芯粒，但到了微纳尺度，来料差异、表面纹理、型号变化，都会影响设备性能。再加上不同客户要求并不完全相同，设备运

发布时间：2026-09-30 20:11

抓取时间：2026-09-30 22:13

来源机构：量子位