流沙之上：中国AI应用创业者的三种选择

AI 摘要

雷峰网报道，2026年中国AI应用创业公司面临模型能力快速升级和大厂竞争的双重压力，被形容为“在流沙上盖房子”。文章以Lovart、Genspark和Flowith为例，分析了三种应对路线：深入专业工作流、扩大任务边界、构建长期工作系统。创业者陈冕、景鲲和倪正民分别做出不同选择，但都面临模型升级可能吞噬应用层价值的挑战。

正文节选

2026年夏天，中国AI应用创业公司同时感受到了两股压力。一边，大厂开始陆续推出通用的办公Agent；另一边，一级市场对AI应用的态度正在转冷，持续看AI应用项目的投资人林望，提到模型能力的升级很容易覆盖AI应用的能力，他把这种处境形容为“在流沙上盖房子”。（雷峰网）流沙是不断变化的模型能力，房子则是建立在模型之上的AI应用。创业公司刚刚围绕模型能力的缺口做出一个产品，模型再往前走一步，原来的缺口就可能消失。如果把视野放大，过去一年AI应用公司大致出现了三种迁移方向：一类继续进入专业工作流，把模型嵌进更完整的生产过程，典型如Cursor嵌入编程工作流、Lovart嵌入设计工作流；一类不断扩大任务边界，争夺更通用的工作入口，典型产品如Manus、Genspark；还有一类试图把知识、工具、Agent和用户上下文组织成长期工作的系统，例如Notion AI、FlowithOS、WorkBuddy等。三条路线不同，背后却都面临着同一个问题：当模型厂和互联网大厂都开始向应用层推进，独立AI应用公司还能留下什么，才不至于在下一次模型升级后重新开始？2025年初，从上海飞往北京的一趟航班上，陈冕哭

发布时间：2026-09-01 16:45

抓取时间：2026-09-01 19:04

来源机构：雷峰网