越南高校学生发布 LSTM 钓鱼邮件检测模型仓库
原标题：klcn-phishing-lab/klcn16-phishing-lstm
AI 摘要
越南胡志明市工业大学信息技术系的一名本科生在 Hugging Face 发布了名为 klcn16-phishing-lstm 的毕业设计仓库，用 LSTM 结合 Word2Vec、GloVe、FastText 等词嵌入做钓鱼邮件二分类，并与 TF-IDF+逻辑回归、BiLSTM 等基线对比。主模型 M2（LSTM+Word2Vec）在 11,126 封测试邮件上取得 F1 0.9890、ROC-AUC 0.9994，M4（LSTM+FastText）F1 为 0.9892。仓库还包含跨来源泛化实验，显示模型在未见过的钓鱼邮件来源上召回率明显下降。
正文节选
--- language: vi tags: [phishing-detection, lstm, word2vec, glove, fasttext, email-security, text-classification] --- # 🛡️ KLCN16 – Phát hiện email lừa đảo bằng LSTM kết hợp Word Embedding **Khóa luận tốt nghiệp – Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công Thương TP.HCM.** Kho này lưu toàn bộ dữ liệu đã xử lý, mô hình đã huấn luyện, bảng kết quả và hình vẽ của đề tài. **Không cần tải về** – các bảng và hình bên dưới được tạo tự động từ lần chạy thực nghiệm. ## 1. Tóm tắt - **Bài toán:** ph