鹿明推出NexCore平台，破解具身智能规模化落地难题

AI 摘要

鹿明机器人推出具身智能平台NexCore，旨在解决机器人进入场景难、技能进化难、规模化铺开难三大困境。该平台连接数据采集、模型训练、技能生成和部署反馈，支持本地部署和跨生态机器人，推动技能持续进化。鹿明创始人喻超提出“产业具身”理念，强调真实任务经验积累和有效数据量，而非单纯追求数据量。

正文节选

0 作者丨向 欣 编辑丨董子博 今年具身智能行业的热度，用「烈火烹油」来形容毫不为过。融资一笔接一笔，模型榜单隔三差五刷新。但如果剥开这些热闹去看一个最朴素的指标：有多少机器人在产线上持续运行？答案屈指可数。 不少产业方透露，大量所谓的「落地」，还停留在友情合作的 POC 阶段，视频拍得漂亮，产线上是另一回事。机器人进得了厂，却站不住脚。 这是一个值得深思的悖论：技术进步的速度肉眼可见，但距离真实生产力输出的鸿沟似乎并没有缩短。今年各家本体的硬件参数越来越接近，同质化趋势已经显现。接下来真正的竞争，在于能否找到愿意买单的场景客户，而怎样的能力让客户买单，正是整个行业必须回答的核心命题。 要回答这个命题，需要拆解三个层次的问题：什么样的机器人才能进入产业？机器人如何持续获得适应产业变化的技能？这些技能如何被规模化复制？ 这三个问题，恰好对应着具身智能落地的三重困境：进入场景难、技能进化难、规模化铺开难。鹿明摸索出的这套解法，落在一个叫 NexCore 的平台上。 01 行业热衷于发机器人跳舞、起身、搬运的视频，但产线上的任务和视频里的表演完全是两回事。 最典型的例子是 Figure AI

发布时间：2026-08-31 20:46

抓取时间：2026-08-31 23:38

来源机构：雷峰网