Nature：AI重生到1900，能否抢先爱因斯坦提出光量子
原标题：Nature：AI重生到1900，这一世抢先爱因斯坦提出光量子
AI 摘要
Nature 报道了诺奖得主、Google DeepMind 联合创始人哈萨比斯提出的「爱因斯坦测试」：若只给 AI 1911 年前的知识，它能否自行提出相对论。独立研究者 Michael Hla 用 Karpathy 的 nanochat 框架从零训练了 33 亿参数的 GPT-1900，预训练语料约 220 亿 token 的 1900 年前书籍报纸，并清洗掉现代概念。GPT-1900 曾输出与爱因斯坦光量子论述高度相似的句子，但多数物理任务失败，且训练与评测中借助了现代 Claude 模型，无法证明其未「偷看答案」。研究者据此指出，当前大模型擅长归纳与演绎，却缺少爱因斯坦式的「溯因飞跃」，距离真正的科学家仍有差距。
正文节选
Nature：AI重生到1900，这一世抢先爱因斯坦提出光量子 AI能否提出相对论？ 文婷 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 如果把AI送回1911年，只让它掌握爱因斯坦所能了解的知识，AI能否在4年后的1915提出相对论？ 这个听起来有些离谱的测验，来自诺奖得主、Google DeepMind联合创始人哈萨比斯。 哈萨比斯真正想考的，是AI能不能仅以1911年的知识水平，直面当时的知识和物理难题，自己提出一套新的解释框架，并完成一套超出训练材料的推理，而不是只会照着答案复读。 如果能做到，他认为这将成为检验AGI的一项有力测试。 而这个设想最巧妙的地方就在于，科学史已经告诉我们发生了什么，只要我们能把知识节点控制好，就有机会对照着历史，观察模型有没有获得超越训练数据的推理能力。 Nature在文章中，还给这类测试起了个相当响亮的名字： 爱因斯坦测试。 更有意思的是，还真有人动手做了。 今年3月，独立研究者Michael Hla把知识截止时间进一步提前到1900年，并从零训练了一个历史语言模型GPT-1900，试图让它重新发现光量子、狭义相对论和广义相对论。 实验中，GPT