BioMedJImpact：生物医学期刊 AI 参与度与科学影响分析数据集及 LLM 流程
原标题：BioMedJImpact: A Comprehensive Dataset and LLM Pipeline for AI Engagement and Scientific Impact Analysis of Biomedical Journals
AI 摘要
arXiv 发布 BioMedJImpact 数据集，包含 174 万篇 PubMed Central 文章和 2744 种生物医学期刊，整合文献计量指标、合作特征和基于 LLM 的 AI 参与率。研究发现作者团队规模与引用影响正相关，而 AI 参与率仅在 2019 年子集中与影响因子正相关。该数据集和验证框架为生物医学与 AI 交叉领域的科学计量分析提供了可扩展工具。
正文节选
Computer Science > Information Retrieval Title:BioMedJImpact: A Comprehensive Dataset and LLM Pipeline for AI Engagement and Scientific Impact Analysis of Biomedical Journals View PDF HTML (experimental) Abstract:Assessing journal impact is central to scholarly communication, yet existing resources rarely capture how collaboration and artificial intelligence (AI) research jointly shape venue prestige in biomedicine. We present BioMedJImpact, a large-scale, biomedical-oriented dataset