Fastino 发布 287M 多语言分类模型 GLiNER2.5-multi-Decide
原标题：fastino/GLiNER2.5-multi-Decide
AI 摘要
Fastino 在 Hugging Face 发布 GLiNER2.5-multi-Decide，一个 287M 参数的多语言分类模型，基于 gliner2.5-multi-v1，采用 Apache-2.0 许可。该模型支持在调用时传入任意标签集，单次前向即可完成意图、情感、路由、多标签等分类，无需提示模板或生成 token。在 fast-decisions 基准上平均准确率 56.7%，低于同系列 340M 和 1B 版本，但定位为多语言场景下的专用运营决策模型。
正文节选
--- library_name: transformers license: apache-2.0 language: - multilingual - en tags: - gliner2 - Text classification - Intent classification - Sentiment Analysis - Topic classification - Named Entity Recognition - decision-model base_model: fastino/gliner2.5-multi-v1 --- <div align="center"> <a href="https://agent.fastino.ai" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img src="GLiNER-2.5-Decision-HF-Banner.png" alt="Fastino Agent - Fine-tune GLiNER with a single prompt" width="100%"/>