EldanRing 发布 Winnow-E4B 类型化决策微调模型
原标题：EldanRing/Winnow-E4B
AI 摘要
EldanRing 发布了 Winnow-E4B，这是基于 google/gemma-4-E4B-it 微调的紧凑型模型，用于类型化决策、聊天和图像输入。模型以 GGUF 格式提供，可直接本地推理，无需单独下载适配器或基础模型。在公开评测中，Winnow-E4B Q8 在 JevBench 上达到 80.52%，在 Kev v9 clean 上达到 72.66%，在本地类型化决策面板上以 72.30% 略高于 Winnow-12B 的 70.10%。
正文节选
--- base_model: google/gemma-4-E4B-it base_model_relation: finetune license: apache-2.0 library_name: gguf pipeline_tag: image-text-to-text tags: - winnow - gemma4 - typed-decisions - local-inference - gguf --- # Winnow-E4B Winnow-E4B is a compact EldanRing fine-tune of [Gemma 4 E4B IT](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it) for typed decisions, chat, and image input. Give it a shared state and questions with known answer options; it scores the candidates without generating an