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MiniCPM-V 4.5 AWQ 量化版发布，8B 参数超越 GPT-4o
原标题：openbmb/MiniCPM-V-4_5-AWQ
AI 摘要
OpenBMB 发布了 MiniCPM-V 4.5 的 AWQ 量化版本，该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M，总参数 8B，在视觉语言任务上超越 GPT-4o-latest 和 Gemini 2.0 Pro 等专有模型。模型支持高效视频理解、可控的快速/深度思考模式，以及高分辨率 OCR 和文档解析。量化版本支持多种推理框架和本地部署，便于在手机等设备上使用。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- pipeline_tag: image-text-to-text datasets: - openbmb/RLAIF-V-Dataset library_name: transformers language: - multilingual tags: - minicpm-v - vision - ocr - multi-image - video - custom_code base_model: openbmb/MiniCPM-V-4_5 base_model_relation: quantized --- <h1>A GPT-4o Level MLLM for Single Image, Multi Image and Video Understanding on Your Phone</h1> [GitHub](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o) | <a href="https://modelbest.feishu.cn/wiki/UtWxwcERfiRIpIkBOjuc3h9tn1D
发布时间：2026-08-18 11:51
抓取时间：2026-08-18 11:55
来源机构：Hugging Face