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Synaptics 发布 MobileNetV2 多格式量化模型
原标题：Synaptics/MobileNetV2
AI 摘要
Synaptics 在 Hugging Face 上发布了 MobileNetV2 模型，该模型由 tf.keras.applications 生成，支持 int16、int8、float32 和 float16 格式，其中 int8 量化使用随机数据。此外，还提供了 Google 发布的原始量化模型 kaggle.tflite，采用 v1 tflite 量化。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- license: mit language: - en library_name: keras tags: - tests - tf_model_zoo --- # MobileNetV2 This model - MobileNetV2 is generated from `tf.keras.applications` using [tf_model_generator.py](https://github.com/syna-astra-dev/iree-synaptics-synpu/blob/main/tests/model_generator/tf_model_generator.py). The dataset for int8 quantization is done using random data. Available formats: int16, int8, float32, float16 The `kaggle.tflite` model is the [original quantized model](https://www.kaggle
发布时间：2026-09-08 02:02
抓取时间：2026-09-08 02:03
来源机构：Hugging Face