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DeepSeek 发布 V3.1 混合推理模型，提升 Agent 能力
原标题：DeepSeek-V3.1
AI 摘要
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.1，分别对应非思考模式和思考模式。新模型采用混合推理架构，支持两种模式，思考效率较 R1-0528 提升，并通过后训练优化增强了 Agent 能力，在 SWE-bench 等基准上表现优异。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都已经升级为 DeepSeek-V3.1。 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.1 的非思考模式， deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1 的思考模式。 DeepSeek-V3.1 包含以下主要变化： 混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式 更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案 更强的 Agent 能力：通过 Post-Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升 SWE-bench Verified: 66.0 SWE-bench Multilingual: 54.5 Terminal-bench: 31.3
发布时间：—
抓取时间：2026-08-31 00:41
来源机构：DeepSeek