返回全部动态

Jared Palmer 发布 Kev-0.8B 决策模型

原标题:jaredpalmer/kev-0.8b

Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布质量 78

AI 摘要

Jared Palmer 发布 Kev-0.8B,一个基于 Qwen3.5-0.8B-Base 的决策模型,通过 LoRA 适配器和指针头实现,可在笔记本或 4GB GPU 上运行。模型接收文档和带类型的问题,单次前向传播输出校准后的选项概率分布,不生成文本,并兼容 TypeSafe 的 System One API。在多个测试集上准确率从 0.515 到 0.851 不等,域外表现明显弱于 Kev-4B。

以上摘要由 AI 生成,可能存在误差。事实请以原文为准。

正文节选

--- language: en license: apache-2.0 library_name: peft base_model: Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base base_model_relation: adapter pipeline_tag: text-classification tags: - decision-model - calibration - lora - multiple-choice - typesafe - qwen3.5 datasets: - legacy-datasets/banking77 - google/boolq - fancyzhx/ag_news - nyu-mll/multi_nli - SetFit/sst5 - Yelp/yelp_review_full - CogComp/trec - fancyzhx/dbpedia_14 - SetFit/amazon_reviews_multi_en - stanfordnlp/imdb - bigcode/


发布时间:2026-10-02 01:17
抓取时间:2026-10-02 01:18
来源机构:Hugging Face
阅读原文huggingface.co