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Optimum Intel v2.1.0 发布,新增多模型支持

原标题:Optimum Intel v2.1.0

Hugging Face Blog一手来源产品发布质量 79

AI 摘要

Hugging Face 发布了 Optimum Intel v2.1.0,新增了对多个模型架构的导出和推理支持,包括 Google 的 Gemma 3n 和 Gemma 4 Unified、阿里巴巴的 Qwen3-Omni-MoE 和 Qwen3-VL-Embedding、SmolLM3 以及 Black Forest Labs 的 FLUX.2。该版本通过 pip 安装,并推荐固定依赖版本。此次更新扩展了 Optimum Intel 对多模态和高效模型的支持,有助于在 Intel 硬件上部署这些模型。

以上摘要由 AI 生成,可能存在误差。事实请以原文为准。

正文节选

v2.1.0 adds export and inference support for: - Gemma 3n : Google's efficient multimodal variant of Gemma, pairing a MatFormer-based language model with a MobileNet v5 vision encoder and a USM-based audio encoder. - Gemma 4 Unified : the encoder-free variant of Gemma 4, which projects raw image and audio inputs directly into the LLM's embedding space through lightweight linear layers instead of using separate encoder towers. - Qwen3-Omni-MoE : Alibaba's unified multimodal model, built on a Think


发布时间:
抓取时间:2026-08-07 05:15
来源机构:Hugging Face
阅读原文huggingface.co