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AWS 为 DynamoDB 引入原生向量搜索功能
原标题：AWS Introduces Native Vector Search for DynamoDB
AI 摘要
Amazon DynamoDB 推出了原生向量搜索功能，允许开发者直接在 DynamoDB 中存储嵌入向量并执行近似最近邻查询，无需单独的向量数据库。该功能支持过滤相似性搜索和可配置的向量索引，适用于语义搜索、代理记忆、RAG 等场景。AWS 表示该功能可扩展至数万亿向量，并保持毫秒级延迟，但成本可能高于 S3。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
Amazon DynamoDB recently introduced native vector search, allowing developers to store embeddings alongside application data and run approximate nearest-neighbor queries directly from DynamoDB without using a separate vector database. The feature supports filtered similarity searches and configurable vector indexes for semantic search workloads. Vector search uses a new DynamoDB index type built on vector embeddings stored in table attributes. Developers can choose any embedding model, such as A
发布时间：2026-08-16 15:21
抓取时间：2026-08-16 15:40
来源机构：InfoQ