北大联手IBM定义现代模拟计算，矩阵求解吞吐达H100千倍
原标题：模拟计算进入矩阵时代！北大联手硅谷IBM，写下新定义
AI 摘要
北京大学副教授孙仲联合IBM苏黎世研究院和硅谷初创公司Unconventional AI，在Nature旗下期刊发表综述论文，正式定义「现代模拟计算」，将其与传统模拟计算在任务、硬件和可扩展性三个维度上区分开。论文提出以阻变存储器（忆阻器）为核心、面向矩阵计算的现代模拟计算体系，并归纳出解微分方程、解矩阵方程、矩阵向量乘法三个核心原语。孙仲团队还展示了模拟矩阵计算（AMC）电路，通过位切片实现24位定点精度，实测吞吐量约为英伟达H100单核的1000倍、能效约100倍，并计划一年内推出面向具身智能运动控制的演示。
正文节选
模拟计算进入矩阵时代！北大联手硅谷IBM，写下新定义 GPU迭代一百次的事，它一步做完 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 人类用了两千年的模拟计算，开始被重新定义了。 在一本专注于非传统计算的Nature旗下期刊里，一篇综述论文把「现代模拟计算」写进了标题，试图给这个方向立一个正式的定义。 这件事由北京大学人工智能研究院长聘副教授孙仲操刀，他同时拟任模拟计算芯片公司安纳智芯的首席科学家。 包括孙仲在内，四位作者分别来自北京大学、IBM苏黎世研究院和硅谷初创公司Unconventional AI，几乎集齐了当下模拟计算领域最核心的几股力量。 左起：Shahar Kvatinsky (IEEE Fellow)，孙仲，Abu Sebastian (IEEE Fellow)，Piergiulio Mannocci IBM在模拟计算和存内计算领域深耕超过十年，属于业内公认的标杆；这篇综述的合作作者Manuel Le Gallo与Abu Sebastian，正是IBM苏黎世研究院学者，后者更是IEEE Fellow，也是这个方向上长期的核心研究者。 与此同时，硅谷做模拟计算的公