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越南语GPT-2微调模型发布
原标题：nmthien/vietnamese-gpt2
AI 摘要
nmthien 在 Hugging Face 上发布了 vietnamese-gpt2 模型，这是对基础模型 nmthien/vietnamese-gpt2 的微调版本，在未知数据集上训练，评估损失为 3.0579。训练使用了学习率 5e-05、批次大小 32、37000 步等超参数，并采用余弦调度和混合精度训练。该模型旨在改进越南语文本生成任务，但模型描述和预期用途等信息尚不完整。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- library_name: transformers base_model: nmthien/vietnamese-gpt2 tags: - generated_from_trainer model-index: - name: vietnamese-gpt2 results: [] --- <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> # vietnamese-gpt2 This model is a fine-tuned version of [nmthien/vietnamese-gpt2](https://huggingface.co/nmthien/vietnamese-gpt2) on an unknown dataset. It a
发布时间：2026-08-29 14:55
抓取时间：2026-08-25 11:27
来源机构：Hugging Face