中国团队LimiX-2登顶结构化数据基础模型多项国际基准
原标题：AGI新战场谷歌亚马逊巨头激战，杀出个中国LimiX-2赢了又赢
AI 摘要
中国团队稳准智能联合清华大学发布400M参数结构化数据基础模型LimiX-2，在TabArena、TALENT、BCCO三个国际主流基准测试的二分类、多分类和回归任务上均排名第一，超过Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra等模型。该模型提出上下文机制网络CMNs，将建模目标从以目标变量为中心的预测转向面向全变量联合依赖和数据生成机制的关系建模，并升级自动化合成数据引擎。此举发生在Google、Amazon、SAP等巨头纷纷布局LDM赛道之际。
正文节选
AGI新战场谷歌亚马逊巨头激战，杀出个中国LimiX-2赢了又赢 LimiX让模型理解数据背后的因果机制 梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 这两年，AI赛道越来越热。 大语言模型LLM（Large Language Model）在卷得飞起的同时—— 另一条结构化数据侧的AI路线LDM，也突然开始涌进各类型头部玩家。 LDM（Large Data Model），即结构化数据基础模型，其瞄准的是生产侧的核心痛点：即如何让基础模型直接学习不同结构化数据中的变量关系、条件关系和生成机制。 到底有多火呢，这么说吧！ 像咱熟悉的美国Google、Amazon，德国企业软件巨头SAP等玩家纷纷下场布局～ 不过，谁成想呢，巨头们刚涌进LDM抢位，一支中国团队已经先把榜首坐成了「固定席位」。 9月15日，德国软件巨头SAP抢发TabPFN-3.5，几小时后（9月16日），一支由清华博士组成的团队，用一个400M参数的结构化数据基础模型—— 直接拿下了TabArena、TALENT、BCCO三个国际主流基准测试中二分类、多分类、回归等各项任务的「第一」，呈现断层领先： △官方TabAre