Kromoss：MOSS-Image-Base 全量微调文生图模型发布
原标题：lodestones/Kromoss
AI 摘要
开发者 lodestones 在 Hugging Face 发布了 Kromoss，这是对 OpenMOSS-Team 的 MOSS-Image-Base 在 1024px 分辨率下进行全量微调得到的文生图模型，采用与 MOSS-Image-SFT 相同的架构、推理流程、Qwen3.5-9B 文本编码器和 FLUX.2 small VAE，可直接替换使用。该仓库还提供两个从 MOSS-Image-Base 蒸馏的 8 步 turbo LoRA（DMD 与 DMD2 版本），并附带 ComfyUI 单文件权重、int8 ConvRot 量化版本及转换脚本。
正文节选
--- license: apache-2.0 base_model: OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base base_model_relation: finetune language: - en pipeline_tag: text-to-image tags: - moss-image - diffusers - text-to-image --- # Kromoss Kromoss is a full fine-tune of [MOSS-Image-Base](https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base) at 1024 px. It uses the same architecture, inference pipeline, text encoder (Qwen3.5-9B) and VAE (FLUX.2 small decoder) as [MOSS-Image-SFT](https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT), an