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AI参与芯片设计效率翻倍，但五年内难独立设计，EDA模式将变
原标题：Cadence滕晋庆：AI有望让芯片设计时间减半，但资深工程师仍是核心竞争力
AI 摘要
OpenAI公布首款自研推理芯片Jalapeño的实测结果，该芯片由AI参与设计，从设计到流片仅用9个月。Cadence高管滕晋庆和汪晓煜表示，AI EDA有望将芯片设计效率提升近一倍，但未来五年AI仍无法独立设计出有竞争力的芯片，多Agent协同、确定性验证和经济性是主要门槛。工程师的价值将转向定义问题和判断结果，EDA商业模式可能从License转向按用量或结果收费。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
0 OpenAI公布了首款自研推理芯片Jalapeño的首批实测结果引发了巨大的关注，比性能更值得关注的是，AI直接参与了这颗芯片的开发。 根据OpenAI的披露，AI被用于探索不同实现方案，缩短设计、测量和验证循环，并优化芯片中的部分算术电路。Jalapeño从初始设计到tapeout只用了9个月。 这并非“AI独立设计了一颗完整芯片”，Jalapeño由OpenAI与Broadcom共同开发。这个“不完整”，恰好把一个被讨论多年的问题推到了台前：从AI参与芯片设计，到AI独立完成一颗芯片，中间还隔着什么？ 在近日举行的CadenceLIVE 2026期间，Cadence资深副总裁兼数字与签核事业部总经理滕晋庆给出了两个看似矛盾的判断：AI EDA短期内有可能让芯片设计效率接近翻倍，但至少未来五年，他仍看不到只凭AI就能生成一颗可用芯片。 Cadence资深副总裁兼数字与签核事业部总经理滕晋庆 这意味着，AI EDA的拐点可能不会以“无人设计芯片”的方式出现。更早发生的变化，是芯片设计开始从“工程师操作一组EDA工具”，转向“工程师定义目标，让Agent调用整套工具链”。 这也将同时
发布时间：2026-08-31 13:54
抓取时间：2026-08-31 16:17
来源机构：雷峰网