返回全部动态
DMAD：对抗蒸馏加速 MiniMax-H3 音视频生成
原标题：ZhengmingYu/DMAD
AI 摘要
字节跳动与德州农工大学的研究者发布 DMAD，一种将分布匹配作为对抗蒸馏的方法，用于加速视觉生成。该仓库提供 MiniMax-H3（33B 文本到音视频模型）的 4 步与 8 步学生模型，以及 Wan2.1-T2V、SDXL 和 EDM ImageNet-64 的蒸馏权重，并附带 ComfyUI 工作流与低显存推理支持。其影响是让 50 步教师模型可在消费级 GPU 上以极少步数生成带原生立体声音频的视频。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- license: other license_name: minimax-h3-community-license-agreement license_link: LICENSE base_model: MiniMaxAI/MiniMax-H3 pipeline_tag: text-to-video library_name: minimax-h3 tags: - diffusers - text-to-audio-video - audio-video-generation - distillation - lora - minimax-h3 --- # DMAD: Distribution Matching as Adversarial Distillation for Fast Visual Generation ### 4-step MiniMax-H3 students for joint audio-video generation [![Project Page](https://img.shields.io/badge/Projec
发布时间：2026-10-30 11:52
抓取时间：2026-10-30 11:54
来源机构：Hugging Face