让Token像土豆一样便宜，要闯哪四关？

AI 摘要

远景科技集团创始人张雷在央视《对话》中提出“AI土豆论”，主张让Token像土豆一样普惠，核心思路是从能源基础设施端重构算力成本。远景乌兰察布星河基地今年8月投产，总规划容量超2GW，通过自建风光、储能、固态变压器与AI电力系统实现绿电直连与算电协同。文章梳理了从便宜绿电到普惠Token需闯过的四关：破除绿电即算力竞争力的误区、建立气象预测与调度、提升供电到冷却的全链路效率、以及形成可复制的交付能力。

正文节选

进入2026年下半年，全球算力涨价潮持续发酵。 “让全世界更多的人，像享受土豆一样，享受Token。” 9月19日，央视《对话》走进远景乌兰察布星河基地，远景科技集团创始人张雷用这个比方，提出了一个看似简单的问题：AI怎样才能更普惠？ 这句“AI土豆论”很快在算力圈引发讨论，背后是全行业共同的成本焦虑：AI算力的门槛，实在太高了。 就在节目播出三天后，小米发布MiMo-V2.6，并公开了全程直播的“炼丹”账本，把这份昂贵具象化：MiMo-V2.6的Pro与Flash两个版本，仅强化学习后训练阶段就跑了不到6天，合计烧掉了347万美元，约合人民币2344万元。 这还只是后训练环节。据测算，训练万亿参数大模型GPT-4约需95天，总能耗高达38.2吉瓦时，相当于日均消耗4万户家庭的用电量。黄仁勋在2025年的电话会上曾分享，部署1GW的AI算力，含AI芯片在内的建设成本约500亿美元，而其中电力成本已占到数据中心运营成本的六成以上。 高昂的能源与基建成本，正成为AI从精英化走向普惠的核心门槛。 张雷提出的“AI土豆论”背后，是一套重构算力成本逻辑的思路：算力的本质是电力换智能，要让Toke

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抓取时间：2026-09-30 01:09

来源机构：智东西