清华00后博士创业神经接口，用腕带采集肌肉信号炼成具身数据

AI 摘要

00后清华博士生秦深涛创立OriginFlow（渊澈太初），专注神经肌电（sEMG）具身数据采集，提出NeuroScale技术体系，通过腕带采集肌肉信号并转化为Human Tokens，已获超5亿元融资。公司规划三阶段发展，从采集人类动作数据到构建AI硬件，最终实现增强人类。

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00后清华博士生创业“神经接口”：把人类肌肉反应炼成Token 采集，从一条腕带开始 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能数采，又多了一条新路线。 正式介绍之前我们来做个小互动：抛开AI、不查资料，5秒内能说出现有的具身数据采集方式有哪些？ 真机遥操作采集、无本体便携采集（UMI/Ego）、仿真合成数据、互联网视频蒸馏是最主流的四种方式。 （排名不分先后，我随手列举的） 如果要进一步细细分类，还能列出一长串清单。 至少AI给我的答案是这样式儿的，大家可以感受一下—— 近期，一种新的路线开始浮现并逐渐火爆，这种方式把数据采集的视线从外部动作，进一步伸向人体的运动输出侧。 这就是当下备受关注的神经肌电（sEMG，Surface Electromyography）方案。 OriginFlow（渊澈太初）是这条路线中最热、最受追捧的创业公司。 创始人兼CEO秦深涛，出生于2001年，目前清华车辆与运载学院博士在读。 去年8月，他在北京成立OriginFlow；截至今年5月，公司对外披露已连续完成天使轮、战略轮和Pre-A1轮融资，累计金额超过5亿元人民币，资方包括蓝驰

发布时间：2026-08-22 21:56

抓取时间：2026-08-22 23:34

来源机构：量子位