nerkyor 发布 Qwen3.8-27B Coder390 多量化版本
原标题：nerkyor/Qwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-MTP-DFlash2
AI 摘要
Hugging Face 用户 nerkyor 发布了基于 Qwen3.8-27B 的后训练模型 Coder390，通过多轮 SFT 与 RLOO 训练修复原模型在已有答案后仍反复推导、直至 94K 上下文上限却无最终答案的问题。该仓库提供 BF16、静态 FP8、NVFP4、INT4/INT8 及 GGUF 等多种量化版本，均支持多模态与 MTP，并可在 SGLang 无补丁加载。结果显示 GPQA 上 94K 截断从 4 降至 1、LCB 从 13 降至 3，且各基准无退化，量化被描述为无损。
正文节选
--- license: apache-2.0 base_model: nerkyor/Qwen3.8-27B-EfficientThink-Uncensored-K3-Opus5-Grok4.6-GPT5.6Sol-SFT-SimPO-DFlash2 pipeline_tag: image-text-to-text language: - en - zh tags: - qwen3.8 - efficient-thinking - reasoning - coding - uncensored - sft - simpo - rloo - fp8 - bf16 - nvfp4 - modelopt - quantization - calibration - static-quantization - compressed-tensors - gsq-rco - gsq - rco - hessian - imatrix - block128 - mtp - dflash2 - speculative-decoding - multimodal - sglang - vllm - g