清华稳准智能联合发布LimiX-2，结构化数据基础模型登顶国际评测榜单

AI 摘要

稳准智能联合清华大学计算机系崔鹏教授团队于9月16日发布新一代结构化数据基础模型LimiX-2，参数规模提升至400M。该模型在TabArena、BCCO、TALENT三个国际主流结构化数据评测基准上Elo分数均位列第一，超过Google、SAP、Amazon等国际大厂的同类模型。技术路线包括上下文机制网络CMNs、升级自动化合成数据生成引擎以及进一步Scaling，并在因果发现公开数据集上显著领先传统方法。

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清华稳准智能联合发布LimiX-2，结构化数据基础模型登顶国际评测榜单 9月16日，稳准智能联合清华大学发布新一代数据大模型 LimiX-2，模型参数规模提升至400M。 9月16日，稳准智能联合清华大学计算机系崔鹏教授，发布新一代数据大模型 LimiX-2，模型参数规模提升至400M。在TabArena、BCCO、TALENT三个国际主流结构化数据Benchmark中，LimiX-2总体Elo分数分别达到1935、1432和1506，均位于榜单第一，超过Google、SAP、Amazon等国际大厂的同类模型。 在TabArena、BCCO、TALENT三个国际主流结构化数据Benchmark中，LimiX-2 总体Elo分数分别达到1935、1432和1506，均位于榜单第一，超过Google、SAP、Amazon等国际大厂的同类模型。 LimiX-2 登顶国际主流Benchmark榜单 Elo是衡量模型综合能力的排名指标。TabArena、BCCO、TALENT是国际主流结构化数据模型评测基准，覆盖多类任务，用于评估模型在不同数据集上的泛化能力和预测性能，已成为当前结构化数据基础模

发布时间：2026-09-16 14:32

抓取时间：2026-09-16 15:21

来源机构：量子位