从算得快到干得了活：AI推理时代CPU重塑算力版图

AI 摘要

英特尔在9月22日Connection大会上提出，AI从训练走向智能体推理后，CPU正从配角变为系统控制中枢。其至强6+处理器（Intel 18A制程、最高288能效核）单颗可部署近千个智能体，SWE-bench单智能体性能领先竞品15%，并联合焱融科技在MLPerf Storage v3.0拿下两项全球第一。物理AI方面，第三代酷睿Ultra以大小脑融合的异构SoC支撑机器人实时控制，具身套件将于11月在京东上线。

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0 记者：郭思 编辑：包永刚 “善弈者谋势，不善弈者谋子。”这句古老的智慧，正精准地映射出当下AI产业的演进轨迹。 当行业狂热于大模型训练阶段的算力军备竞赛时，一场更为深刻的重心迁移正在悄然发生，AI已经从回答问题走向解决问题，从单纯的模型训练走向复杂的智能体推理。这种转变对底层算力架构的冲击，远比表面看起来要深远得多。 如果说训练阶段是GPU闷头计算的大兵团作战，那么推理时代则是一场需要精密调度的现代化战争。 在这场变革中，英特尔在9月22的Connection大会上给出了一个明确的判断：推理时代，CPU正从“配角”蜕变为整个系统的“控制中枢”。当AI真正开始干活，算力的定义正在被重写。 01、数字AI：当智能体规模化，CPU为何重回C位？ 想要理解CPU的“逆袭”，核心是厘清智能体执行与传统模型训练的本质差异。模型训练是标准化、可并行的批量任务，核心目标是极致提升整体吞吐量；而智能体是典型的串行状态机，每一步任务执行都依赖上一步的输出结果，任意环节的微小延迟，都会沿着任务链路层层放大，最终影响整体智能体验。这也意味着，传统CPU一味追求平均吞吐的优化思路已然过时，稳定、可控、超低的

发布时间：2026-09-28 13:51

抓取时间：2026-09-28 15:25

来源机构：雷峰网