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Pixie:面向数字营销的上下文感知多智能体多模态LLM架构

原标题:Pixie: A Context-Aware Multi-Agent Multi-Modal Large Language Models (LLM) Architecture for Digital Marketing

arXiv cs.MA一手来源研究质量 67

AI 摘要

Pixis 研究团队提出 Pixie 框架,一种面向数字营销的上下文感知多智能体多模态 LLM 架构,由主编排智能体协调多个任务专用智能体,并结合零样本/少样本提示、营销数据洞察与专有专家策略文档。该框架支持实时与离线营销活动,通过人工专家评估和 LLM 输出方差测量进行验证,结果显示多智能体架构显著提升决策质量与运营效率,并有望减少根因分析、报告、活动研究与规划等任务耗时。

以上摘要由 AI 生成,可能存在误差。事实请以原文为准。

正文节选

[Page 1] Pixie: A Context-Aware Multi-Agent Multi-Modal Large Language Models (LLM) Architecture for Digital Marketing Vivek Vishwas Vichare Kirill Dubovikov Vivek Kumar vivek.vichare@pixis.ai kdubovikov@pixis.ai vivek.kumar@pixis.ai Sreyas Chaithanya Saurabh Verma Humeil Makhija sreyas


发布时间:2026-11-10 13:00
抓取时间:2026-11-10 16:49
来源机构:arXiv
阅读原文arxiv.org