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Wan2.2 自定义 GGUF 模型发布：针对 T4 优化
原标题：geceff/Wan2.2-Custom-Models-GGUF
AI 摘要
geceff 在 Hugging Face 上发布了 Wan2.2 自定义 GGUF 模型仓库，针对 NVIDIA Tesla T4 等显存受限环境优化，提供量化模型、LoRA、文本编码器和 VAE。仓库包含高/低噪声量化模型及集成 SVI 和一致人脸功能的 FP8 模型，并给出了 ComfyUI 推荐参数和不同硬件的使用建议。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- license: apache-2.0 language: - en - zh - th base_model: text-to-video-synthesis pipeline_tag: image-to-video library_name: gguf tags: - image-to-video - wan2.2 - comfyui - GGUF --- # Wan2.2 Custom GGUF & Specialized Models (Tesla T4 Optimized) This repository provides highly optimized **Wan2.2 Image-to-Video (I2V) GGUF** and specialized custom models. These variants are tailored for running efficiently on memory-constrained environments, such as Google Colab equipped with an NVIDIA Tesla
发布时间：2026-08-11 11:19
抓取时间：2026-08-11 11:21
来源机构：Hugging Face