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Ingot-VII-27B-Q2：Bittensor 量化竞赛获胜模型公开镜像
原标题：dendriteholdings/Ingot-VII-27B-Q2
AI 摘要
Hugging Face 上发布了 Ingot-VII-27B-Q2，这是 Bittensor 子网 Ingot 上获胜模型的公开镜像；该子网让矿工对固定的 Qwen3.8-27B 教师模型进行量化，验证者选出与教师最接近的副本。该模型基于 llama.cpp 的 GGUF 格式，需使用 PrismML 的 llama.cpp 分支运行，其 KL 散度和隐藏状态距离均优于此前获胜的模型。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- base_model: Qwen/Qwen3.8-27B base_model_relation: quantized library_name: llama.cpp pipeline_tag: text-generation tags: - gguf - ingot - bittensor --- # Ingot-VII-27B-Q2 A public mirror of a model that won on Ingot, a Bittensor subnet where miners quantize a fixed teacher model and the validator crowns the copy that stays closest to it. - Submitted by miner hotkey `5HKne1BL4xabTsbdSyMDK3Q17W8VeuN4CNUbjozffniU11sT` (uid 187) - Crowned from submission `e7360cf1-719e-4c5c-a8a7-5de3d51a5ac1`
发布时间：2026-10-27 06:52
抓取时间：2026-10-27 06:55
来源机构：Hugging Face