中国团队发布DeepSoma全脑仿真平台，对标Eon数字果蝇

AI 摘要

中国团队知跃空间智能发布全脑仿真平台DeepSoma（知跃灵物），对标Eon Systems的数字果蝇，采用精细神经元生物物理建模，将真实场景重建为4D数字世界，并支持跨身体平台接入。DeepSoma旨在构建Physical AI的基础平台，类似PyTorch在深度学习中的地位，但面临验证门槛等挑战。

正文节选

Eon用LIF“上传”果蝇脑，中国团队直接上精细神经元和跨身体平台 将真实场景重建为持续更新、可计算的4D数字世界。 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一只数字果蝇刚把“上传大脑”推上热搜，中国团队就把矛头对准了它最难补的三块： 不满足于LIF简化神经元，不满足于预设物理仿真场景，更不满足于只做一只会动的数字动物。他们要把精细脑模型、真实场景形成的数字世界和跨身体接口直接打通。 今年3月，Eon Systems公布了一只会在虚拟环境中觅食、梳理触角的“数字果蝇”。它以成年果蝇连接组为基础，涉及约14万个神经元和5000万条突触连接，再接入具有87个独立关节的生物力学身体，让神经活动、身体运动和环境反馈第一次形成了完整回路。 视频一出，“果蝇大脑被上传了”的说法迅速出圈。但Eon Systems自己也相当克制：目前采用的是简化的泄漏积分发放神经元模型，脑与身体之间的部分映射仍由人工设定，只覆盖少量感觉输入和行为。这更像一个极具冲击力的研究平台与概念验证，而不是一只被完美复制的生物果蝇。 也正是在这个节点上，中国团队知跃空间智能发布了DeepSoma（知跃灵物）。它并没

发布时间：2026-08-22 20:21

抓取时间：2026-08-22 21:26

来源机构：量子位