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Code2Skill：从代码库规模化合成可验证的智能体技能
原标题：Grounded Skill Synthesis from Code at Scale for Agentic Intelligence
AI 摘要
蚂蚁国际的研究团队提出Code2Skill，一种从大规模代码库自动合成智能体技能（skill）的流水线。该方法通过排序、抽象和基于LLM的重建验证，将可复用的代码实现转化为带证据的技能记录，以支持智能体在推理时检索和执行。该工作旨在为通用和专用智能体提供可扩展、可验证的技能知识来源，弥补基于轨迹和文档方法的不足。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
September 4, 2026 Grounded Skill Synthesis from Code at Scale for Agentic Intelligence Yongqi Tong Pan Wang Hang Wang Jianshe Li Xin Zhang Jiang-Ming Yang Wei Wu* Ant International Emails: {tongyongqi.yq, apen.wp, wh549825, zhouran.ljs, jmyang}@ant-intl.com; {evanzhangxin, wuwei19850318}@gmail.com 1 Introduction Large foundation models have endowed modern artificial intelligence (AI) systems with sophisticated reasoning capabilities. However, agentic AI must tackle complex, long-horizon tasks th
发布时间：2026-09-09 12:00
抓取时间：2026-09-09 13:19
来源机构：arXiv