安努智能发布六项成果，加速具身智能商业化落地
原标题：具身开始拼落地：首家集齐「6 颗商业化宝石」的公司出现了
AI 摘要
安努智能发布了六项具身智能商业化成果，包括视频生成技术Helios、仿真平台ANU SimLab、动作锚定世界模型ActiWorld、真机强化学习技术RoHIL与EvoHIL、垂类小模型AnuVerse-0.5及端到端部署系统Nexus，旨在解决机器人落地中的部署、预测、执行和复制问题。其中ActiWorld在真机分拣任务中成功率提升6个百分点，AnuVerse-0.5实现百毫秒级推理并落地工业搬运场景，Nexus将部署时间缩短30%-50%。这些成果形成从数据生成到部署落地的全栈闭环，推动具身智能从实验室走向商业化。
正文节选
智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 今年年初，不少具身智能企业可能还忙于拼benchmark，各大榜单第一隔几天就刷新一回，模型能力进步飞速。 但进入下半年，你会发现，大家好像没那么在意这些榜单了，而是收束技术能力、聚焦让机器人真正能用，狂卷落地干各种脏活的能力，行业的关注点正在加速向商业交付靠拢。 这印证了一个判断：真正的壁垒，藏在那些没法开源的部署Know-how里。 具身智能落地前的“最后一公里”，需要跨过三道关卡： 模型走出实验室，要能适应光照变化、物料堆叠等现场干扰；生成动作后，系统还得处理时延、动作衔接和安全问题，让机器人稳定执行；一个工位跑通后，更要把现场经验沉淀为可复用的技能和部署工具，减少更换机器人、工位和工厂时的重复开发，推动单点项目走向规模复制。 而安努智能这家公司的特殊之处就在于，从成立之初，便将商业化落地作为核心目标，专攻”部署模型+垂类模型”这一最被低估、却决定商业化生死的环节，将真实工厂订单视为商业化的重要检验标准。沿着这条路径，现场遇到的问题逐渐进入其产品设计，推动团队同时补齐数据、模型和部署环节的能力。 最近，安努密集