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Biohub 发布 60 亿参数蛋白质语言模型 ESMC-6B
原标题：biohub/ESMC-6B
AI 摘要
Biohub 在 Hugging Face 上发布 ESMC-6B 蛋白质语言模型，拥有 60 亿参数、80 层，基于 UniRef、MGnify 和 JGI 的蛋白质序列训练。同时开源了 300M 和 600M 参数变体，并基于冻结的 ESMC-6B 训练了 ESMFold2 结构预测模型和稀疏自编码器。该模型可用于蛋白质表示、变体效应预测和蛋白质工程等 AI 应用。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- license: - mit - other license_link: https://github.com/Biohub/esm/blob/main/THIRD_PARTY_NOTICE.md library_name: transformers language: en tags: - biology - esm - protein - protein-language-model - protein-embeddings - masked-language-modeling - transfer-learning - variant-effect-prediction - protein-engineering - transformers --- # ESMC ## Model Details ESMC is a state-of-the-art protein language model that has learned the rules of protein biology from training on billions of protein seq
发布时间：2026-09-15 03:45
抓取时间：2026-09-15 03:47
来源机构：Hugging Face