APUS开源Reflex Agent，用决策模型与无限上下文破局长任务失忆

AI 摘要

APUS开源Reflex Agent，采用自研Reflex决策模型驱动Harness决策环节，通过无限记忆、无损记忆、无损输入构建无限上下文方案，解决智能体长任务遗忘与决策延迟问题。该系统以MIT协议开源，提供桌面端、Web和SDK，测试场景下页面响应速度相比同类Agent提升2-3倍。APUS称这一差异化路线为国内智能体生态提供了新的技术样本，但规模化落地仍需社区验证。

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智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 王涵 编辑 | 冰倩 智东西10月14日报道，昨晚，国内科技独角兽公司APUS开源Reflex Agent，这套系统采用自研Reflex决策模型完成Harness（智能体执行框架）中的决策环节，围绕无限记忆、无损记忆、无损输入构建无限上下文方案，可落地可长期持续处理任务的Personal Agent（个人智能体）。 ▲开源页面 Reflex Agent采用MIT协议开源，提供桌面端、Web和SDK。开发者可以复现“模型驱动Harness”的工作循环，研究无损记忆和无限上下文的实现思路，也可以基于项目做二次开发，适配自己的Agent场景。 Reflex Agent开源地址：https://github.com/APUS-AI-Lab/APUS-Reflex-Agent APUS（麒麟合盛）成立于2014年，总部位于北京，该公司早期以C端移动互联网产品生态（如启动器、浏览器等）起家。2017年，其估值约120亿元。在2022年底，APUS决定将技术路线全部转向大模型，聚焦于通用与语言模型、行业通用大模型、C端手机应用和B端行业智能体。 APUS

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抓取时间：2026-10-15 02:09

来源机构：智东西