王云鹤创业后首发Agent-Native模型NeoHorse

AI 摘要

华为诺亚方舟实验室前主任、盘古大模型负责人王云鹤创办的基元律动公司发布了首个Agent-Native模型NeoHorse，包含4B和9B两个版本。该模型利用其Routing Harness系统积累的多模型执行轨迹数据进行后训练，在Agent相关评测中4B模型表现达到或略超9B基础模型。公司旨在通过将执行经验转化为模型能力，构建从模型路由到训练改进的闭环，并探索递归自我改进（RSI）的工程验证。

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王云鹤创业后交出首个模型 把多模型执行经验用到了模型训练 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 王云鹤创业后，首次交卷了大模型成果。 量子位获悉，华为诺亚方舟实验室前主任、盘古大模型负责人王云鹤创办的基元律动，发布首个Agent-Native模型NeoHorse。 该模型由无问芯穹提供算力支持与Infra优化，清华大学、北京大学团队参与算法和训练方法研究，共同探索提升Agent后训练的数据利用效率和训练效果。 NeoHorse-1包含4B和9B两个版本，重点面向Agent工作过程中需要的一组能力，包括调用工具、读取环境反馈、发现错误、调整路径，并最终完成任务。 在覆盖Harness Agent、工具使用、代码和指令遵循等10项评测中，经过Agentic Post-Training后，4B模型综合表现已经达到/略超9B基础模型。 一家一直强调多模型协作的公司，为什么又开始自己训练模型？基元律动准备加入基础模型牌桌了吗？ 从NeoHorse给出的答案看，方向并没有发生这样的变化。 这款模型更像是基元律动过去积累的多模型执行经验，第一次进入了模型参数。 帮Agent挑模型的公

发布时间：2026-09-08 10:14

抓取时间：2026-09-08 10:58

来源机构：量子位