JackOD-9B-Coder 发布 MTP GGUF 量化版
原标题：ManniX-ITA/JackOD-9B-Coder-MTP-GGUF
AI 摘要
ManniX-ITA 在 Hugging Face 发布了 JackOD-9B-Coder 的 GGUF 量化版本（MTP 版），该模型基于 Qwen3.5-9B，由 DeltaCoder-9B、Qwopus3.5-9B-Coder-Flash 和 Ornith-1.5-9B 按 0.55/0.30/0.15 权重合并而成，面向多轮智能体编程。v2 版本用 Coder-Flash 替换了原 0.30 槽位，在 LiveCodeBench v6 上得分 0.8000、IFEval 0.9400，在五项代码与指令基准上持平或超过 v1，且难题上 token 用量减少约 23%，但工具调用能力较 v1 下降 4 分。所有 K/IQ 量化档位均经 imatrix 校准，校准矩阵随仓库公开以便审计复现。
正文节选
--- license: apache-2.0 base_model: - ManniX-ITA/JackOD-9B-Coder base_model_relation: quantized library_name: gguf pipeline_tag: text-generation language: - en tags: - agentic - code - gguf - imatrix - merge - qwen3.5 - tool-calling model_name: JackOD-9B-Coder-MTP-GGUF author: ManniX-ITA architecture: Qwen3.5 parameters: 9.65B format: GGUF quantizations: - CD-IQ4_K_M - CD-Q2_K - CD-Q3_K_L - CD-Q4_K_M - CD-Q5_K_M - CD-Q6_K - F16 - IQ2_M - IQ2_S - IQ2_XS - IQ3_M - IQ3_XS - IQ3_XXS - IQ4_NL - IQ4_X