Fastino 发布 GLiNER2.5 Base 统一信息抽取模型
原标题：fastino/gliner2.5-base-v1
AI 摘要
Fastino 在 Hugging Face 发布 GLiNER2.5 Base（fastino/gliner2.5-base-v1），一个基于 DeBERTa-v3-base 的 194M 参数英文信息抽取模型。该模型采用边界架构，可在单一 schema 下统一完成命名实体识别、文本分类、结构化记录解析、关系抽取和跨度属性打分，并支持 CPU、CUDA、MPS 本地推理。模型以 Apache-2.0 许可开源，配套 arXiv 论文与 GitHub 代码，同系列还有 small 和多语言版本。
正文节选
--- library_name: gliner2 license: apache-2.0 language: - en pipeline_tag: token-classification tags: - gliner2 - Text classification - Named Entity Recognition - Relation Extraction - Intent classification - Sentiment Analysis - Topic classification - Structured extraction - Json extraction - information-extraction - boundary-extraction --- <div align="center"> <a href="https://fastino.ai/lp/gliner?utm_source=huggingface" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img src="GLiNER-2.5-Bas