Fastino 发布 GLiNER2.5 Base 统一信息抽取模型
原标题：fastino/gliner2.5-base-v1
AI 摘要
Fastino 在 Hugging Face 发布 GLiNER2.5 Base（fastino/gliner2.5-base-v1），这是一个 194M 参数、基于 DeBERTa-v3-base 的英文信息抽取模型，采用边界架构，可在单一 schema 下完成命名实体识别、文本分类、结构化记录抽取、关系抽取与跨度属性打分。模型以 Apache-2.0 许可开源，可通过 gliner2[local] 在 CPU、CUDA 或 MPS 上本地推理，并支持用 AutoExtractor 加载及在 Fastino 平台微调。
正文节选
--- library_name: transformers license: apache-2.0 language: - en tags: - gliner2 - Text classification - Named Entity Recognition - Relation Extraction - Intent classification - Sentiment Analysis - Topic classification - Structured extraction - Json extraction - information-extraction - boundary-extraction --- <div align="center"> <a href="https://agent.fastino.ai" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img src="GLiNER-2.5-Base-HF-Banner.png" alt="Fastino Agent - Fine-tune GLiNER wi