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Qwopus3.8-27B-Flash：高效多模态微调模型发布
原标题：Jackrong/Qwopus3.8-27B-Flash-GGUF
AI 摘要
Qwopus3.8-27B-Flash 是基于 Qwen3.8-27B 微调的多模态模型，旨在降低推理成本与响应时间，提升智能体任务的效率。模型通过两阶段训练（SFT 和 NeMo-RL+GSPO 强化学习）实现 12.8% 的加速解码和 80.7% 的 MTP 接受率，但 MMLU-Pro 分数略低于基础模型。该模型支持视觉、工具调用和代码生成，已知问题为某些 Python 代码缩进错误。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
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发布时间：2026-09-10 13:38
抓取时间：2026-09-05 20:23
来源机构：Hugging Face