蔚来汽车携手火山引擎TRAE，AI Coding赋能智能座舱研发提效

AI 摘要

蔚来汽车与火山引擎TRAE合作，将AI Coding应用于智能座舱研发，开发人员日活跃率超70%，AI代码采纳率达90%，AI代码入库率达19.8%。通过AI代码审查、知识沉淀和问题定位等实践，蔚来实现了从个人效率到组织智能的转变，并计划构建包含Knowledge、Skill、WorkFlow、Agent层的AI开发生态体系。

正文节选

0 汽车智能化竞争进入深水区，软件研发效率决定了产品迭代的速度，成为车企的核心竞争力。 相比通用软件研发，智能座舱研发更加复杂 —— 软硬件结合、多技术耦合、调用链路长，叠加多平台、多车型、多配置的业务复杂度，导致开发门槛很高。 蔚来汽车与火山引擎TRAE合作，推动AI Coding在智能座舱研发场景的落地：目前开发人员日活跃率超70%，AI代码采纳率达90%，AI代码入库率达19.8%，有效提升了智能座舱的研发效率，并实现组织级的经验沉淀。 “TRAE带来的，不只是代码生成提效，更是让经验沉淀、协作升级，推动研发能力从个人走向组织。” ——蔚来数字座舱与软件开发部研发效能负责人 李庆秋 TRAE深入智能座舱研发 蔚来汽车从能力、成本、安全合规三个维度进行了综合评估，最终选择通过部署TRAE，让AI真正进入座舱研发的核心生产环节。 除了辅助生成代码外，蔚来汽车还将AI应用于代码审查、问题定位、知识沉淀等关键环节，并将能力封装为Skill 技能包落地： • AI代码审查，构建多层质量防线 AI Coding Review的价值不是替代人工Review，而是在不同阶段构建多层质量防线，让问

发布时间：2026-08-21 14:43

抓取时间：2026-08-21 17:39

来源机构：雷峰网