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Fastino 发布 GLiNER2 统一信息抽取模型
原标题：fastino/gliner2-base-v1
AI 摘要
Fastino 在 Hugging Face 发布 GLiNER2 基础模型 fastino/gliner2-base-v1，一个 205M 参数的 BERT 类双向 Transformer 编码器，将命名实体识别、文本分类、结构化数据抽取和关系抽取统一到单次前向推理中。该模型主打 CPU 优先、本地隐私推理，无需 GPU 或外部 API，并支持通过 gliner2 库进行多任务 schema 组合与本地微调。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- library_name: gliner2 license: apache-2.0 language: - en tags: - Text classification - Named Entity Recognition - Relation Extraction - Intent classification - Sentiment Analysis - Topic classification - Structured extraction - Json extraction --- <div align="center"> <a href="https://fastino.ai/lp/gliner?utm_source=huggingface" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img src="image/GLiNER-2-Base-HF-Banner.png" alt="Fastino Agent - Fine-tune GLiNER with a single prompt" width="100%
发布时间：2026-09-25 02:33
抓取时间：2026-09-25 00:02
来源机构：Hugging Face