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Netflix 发布基于 LLM 的推荐排序模型 GenRec
原标题：GenRec: An LLM-Backed Recommendation Ranker at Netflix
AI 摘要
Netflix 在 arXiv 发表论文，介绍其基于内部基础 LLM 构建的推荐排序模型 GenRec。GenRec 采用两阶段框架，第一阶段适配开源 LLM 到 Netflix 数据，第二阶段用推荐排序数据后训练，并通过 A/B 测试显示其性能优于现有生产模型。该研究标志着推荐系统从特征工程向上下文工程、从定制架构向共享基础模型的范式转变。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
GenRec: An LLM‑Backed Recommendation Ranker at Netflix Abstract. Large language models (LLMs) are reshaping recommender systems by enabling richer modeling of users, content, and context directly in natural language. At Netflix, we are exploring this direction through GenRec, an LLM‑backed recommendation ranker built on top of an in‑house foundational LLM. GenRec follows a two‑phase framework: Phase 1 adapts an open-source LLM to Netflix data, developing deep understanding of the catalog and mem
发布时间：2026-08-12 12:00
抓取时间：2026-08-12 12:40
来源机构：arXiv