中国两大AI云的同题异构：百度业务飞轮对决阿里供给飞轮

AI 摘要

文章对比了百度与阿里云在2026年9月两场年度演讲中提出的AI云战略。百度沈抖主张以产业智能体落地驱动「芯—云—模—体」全栈飞轮，按业务价值（生产力经济学）计费；阿里吴泳铭则强调芯片、云、模型三大基石供给先行，按Token消耗（Token经济学）计费，并押注2032年前建成20GW数据中心。文章认为两家路线起点不同但共同推动AI产业化，胜负取决于谁的飞轮先转出规模。

正文节选

一周之内，爱迪生成了AI圈的团宠。 9月16日，在人民日报社举行的智能经济论坛上，百度沈抖用电力时代的类比，来定位AI产业当前所处的阶段。 六天后的阿里云栖大会，吴泳铭讲的同样是电，Token是新电，云是电网。中国AI云两场最重要的年度演讲，像是商量好了似的，隔空讲起了同一个故事。 巧合背后是共识。 过去一年多，大模型行业的注意力还集中在榜单上，谁又发了个新模型、谁的跑分又高了几个点。但到了这个九月，两场大会的主题不约而同，从“模型有多聪明”转向“智能怎么变成生产力”。 这背后是一个共同的判断，模型不再是主要瓶颈，AI产业化的下一程，拼的是谁先把电送进千行百业。对产业大势的判断，中国两大AI云已经站在同一条起跑线上。 但同一条起跑线上，两家要跑的方向并不一样。 电力时代的类比有一个潜台词，想当发电商，先得有整套电网。落到AI产业上，这叫全栈布局。 这不是2026年才流行的新词。早在2015年，百度最高奖获奖团队“仙童”，做的就是芯片。到2018年，百度已经形成了“从芯片到深度学习框架、平台、生态”的AI全栈技术布局，那时大模型浪潮还没有影子。 2020年，百度智能云率先提出“云智一体”

发布时间：2026-09-28 11:30

抓取时间：2026-09-28 14:19

来源机构：雷峰网