中国电信开源全栈国产模型Xing4.0-29B-A4B，单张3090可跑
原标题：一张3090就能跑！全栈国产模型，把AI办公搬到企业本地
AI 摘要
中国电信AI开源了全栈国产化的轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B-A4B，采用MoE架构，总参数290亿、每次推理仅激活约40亿，经4-bit量化后可在单张RTX 3090上运行。该模型完全基于华为昇腾910C算力与MindSpore/MindFormers框架训练，支持256K上下文并可扩展至512K，重点强化Coding与Agent能力，已适配OpenCode、Claude Code、vLLM等主流工具链。模型已在GitHub、Hugging Face等平台开源，并冲进HuggingFace趋势榜第四，面向数据不能出域、算力有限的企业提供私有化部署方案。
正文节选
一张3090就能跑！全栈国产模型，把AI办公搬到企业本地 AI办公这块蛋糕，中国电信可能要先切走一块了。 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI办公这块蛋糕，中国电信可能要先切走一块了。 这个夏天，大厂们集体加注AI办公。卷Agent能力，卷工作入口，卷企业工作流，Coding之后，办公成了Agent的下一个必争之地。 但就在大伙忙着抢入口的时候，还有一批企业，连门都没进去。 原因现实得很扎心。他们数据不能出域，模型最好就地部署，手头算力又不算富裕。可偏偏，长文档要读，复杂业务要办，该干的活一样不少。 中国电信AI这次最新开源的Xing4.0-29B-A4B，瞄准的就是这批需求。 而且，这次带来的还是一款全栈国产化的轻量级代码智能体大模型。从国产芯片、国产训练框架，到模型训练和推理部署，整条技术链路都做了系统适配。 为了尽可能实现本地部署，Xing4.0-29B-A4B采用MoE架构，290亿的总参数，每次推理只激活约40亿参数，经过4-bit量化后，一张RTX 3090就能运行。 当然，跑起来只是第一步。 企业真正关心的，还是这张显卡上的模型，到底能干多少活