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腾讯KDD Cup大赛600万奖金揭晓,冠军方案用DeepSeek网页版完成
原标题:用DeepSeek网页版就能瓜分鹅厂600万??!
AI 摘要
腾讯营销在KDD 2026上举办了TAAC×KDD Cup大赛,聚焦推荐系统统一序列建模与特征交互,奖金池超600万元。冠军队伍lozyyeah提出CRAFT特征传输机制,工业赛道冠军日之光面方案实现AUC提升0.0048且算力消耗降18%。大赛吸引全球13913名选手参与,腾讯借此布局全球人才挖掘与培养。
以上摘要由 AI 生成,可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
用DeepSeek网页版就能瓜分鹅厂600万??! 冠军姿势长这样 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 济州岛,KDD 2026,太热闹了。 Jeff Dean等一众大佬接连现身,会场里随便转个弯,都可能碰到深耕数据挖掘领域的知名研究者。 就在这一片火热交流里,一道困扰行业许久的推荐系统统一建模的问题,也终于等来了它的答案。 三个月前,腾讯营销以KDD Cup 2026官方赛道的身份,向全球算法玩家扔出了一道题: 推荐系统,能不能迎来属于自己的Scaling Law时刻? 赛题聚焦「大规模推荐系统的统一序列建模与特征交互」。 要求参赛者用一套统一的Recommendation Block,把过去各行其是的序列建模与特征交互合二为一,去验证推荐系统能不能复刻大模型,拥有可不断扩容的统一架构。 为了吸引各路高手,鹅厂不仅拿出了自家真实业务的脱敏数据来给参赛者出题,还直接把奖金池拉到了600万+。 当时我们在赛前问过一句:如何优雅地分走鹅厂这600万? KDD 2026现场,答案来了。 推荐系统的大一统 这道题其实是让行业踩了无数坑的真实痛点。 过去很长一段时间,工业推荐系
发布时间:2026-08-19 15:40
抓取时间:2026-08-19 16:59
来源机构:量子位