安努智能一周连发六款模型，打通工业具身智能闭环

AI 摘要

安努智能在一周内发布六款模型（Helios、SimLab、ActiWorld、EvoHIL、AnuVerse-0.5、Nexus），覆盖数据生成、认知理解、训练进化、动作执行到端到端部署的具身智能全链路。公司选择先扎进富临精工等真实产线积累部署经验，再基于开源模型补齐认知与动作能力，其首个工位部署耗时4个月，沉淀技能包后同类工位缩短至3天。文章认为工业场景是具身智能离批量落地最近的赛道，真实产线部署数据比模型代码更可能成为长期护城河。

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一周连发6个模型！这家公司把具身智能的闭环跑通了 模型可以开源，部署经验不能 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 过去一年，具身智能行业的新闻雷声大、雨点也大。根据量子位不完全统计，截至2026年6月12日，国内具身智能赛道共融资约438亿元，已经达到了2025年全年的近八成。 这些demo和融资，覆盖的场景五花八门，家用陪伴、商业导览、工业产线，每个细分领域都有公司在做。但demo跑通和真正批量部署，是两张皮的事，不是每个场景都能同时跨过去，如果视角直接盯着「具身智能」这个大概念，未免太过宽泛。 那么究竟哪个场景离批量落地最近？答案是工业。 机器人落地，还得是工业场景 听到「工业」二字，很多人会认为门槛高、技术严苛，但对于具身智能而言，工业生产反而比生活场景来得简单。工业场景中，取放、搬运、插拔，这类动作重复度高，任务边界也相对固定。 相比家用场景里随时可能出现的宠物、玩具、陌生访客，工业场景更容易在短时间内被集中突破。所以，工业变成了具身智能里跑得最快的那条赛道。 国家税务总局的数据显示，2026年1-5月，全国工业企业购进具身智能机器人的总金额同比增长了2.3

发布时间：2026-09-10 12:55

抓取时间：2026-09-10 15:09

来源机构：量子位