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生成式文档检索的令牌级信用分配优化

原标题：Token-Level Credit Assignment Optimization for Generative Document Retrieval

arXiv cs.IR一手来源研究质量 83

AI 摘要

本文提出了一种用于生成式文档检索的令牌级信用分配优化框架，通过为每个解码步骤估计逐步奖励，解决序列级奖励导致的信用分配模糊问题。实验表明，该方法在检索基准上优于序列级奖励基线，验证了细粒度监督的有效性。

以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。

正文节选

Token-Level Credit Assignment Optimization for Generative Document RetrievalDOI: XXXXXXX.XXXXXXXConference: The 35th ACM International Conference on Information and Knowledge Management; November 7–11, 2026; Rome, ItalyISBN: 978-1-4503-XXXX-X/2018/06CCS: Information systems Information retrievalCCS: Information systems Retrieval models and rankingCCS: Information systems Learning to rankCCS: Information systems Language models Abstract. Generative retrieval models perform document retrieval by

发布时间：2026-08-13 12:00
抓取时间：2026-08-13 12:02
来源机构：arXiv
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