蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，准确率超微软等模型
原标题：又一国产决策模型发布！准确率超过微软和Jev等决策模型
AI 摘要
10月22日，蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。该模型专为结构化决策任务设计，在客服、风控、金融等场景测试中相比大语言模型 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍，并首创原生多选与按序决策（DAG）能力。在 23 项开源评测基准中，其 27B 版本综合评分超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0 等热门决策模型。
正文节选
又一国产决策模型发布！准确率超过微软和Jev等决策模型 10月22日，蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。 10月22日，蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。该模型专为快速决策打造，在处理结构化决策任务时，具备准确率更高、响应更快、Token成本更低等优势，尤其适合产业AI场景。LingDT-Decision-1.0提供4B和27B两个版本，目前，模型已经在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。 蚂蚁数科团队在客服、风控、金融等真实业务场景测试显示，在处理同样任务时，LingDT-Decision-1.0相比于大语言模型，可将Token消耗降低超90%，响应时效提升10倍，并且性能表现更优。 相比于其他决策模型，LingDT-Decision-1.0首创支持原生多选与按序决策能力，更适配企业真实应用场景。在23项开源评测基准中，LingDT-Decision-1.0的综合评分超过了Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.等热门决策模型，LingDT-Decision-1.0的27B版本在同