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CoRRe：基于协作信号的后 LLM 商品细化的免训练推荐框架
原标题：Training-Free LLM-Based Recommendation with Post-LLM Item Refinement Using Collaborative Signals
AI 摘要
CoRRe 是一种无需训练的 LLM 推荐框架，采用后 LLM 范式，通过商品共购图和流行度细化 LLM 生成的商品嵌入，以提升细粒度商品检索。实验表明，CoRRe 在真实数据集上优于现有无需训练的方法，并达到或超过基于训练的方法。该框架无需模型训练或任务特定微调，代码和数据集已公开。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
Training-Free LLM-Based Recommendation with Post-LLM Item Refinement Using Collaborative SignalsCCS: Information systems Recommender systemsConference: Proceedings of the 35th ACM International Conference on Information and Knowledge Management; November 07–11, 2026; Rome, ItalyProceedings of the 35th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’26), November 07–11, 2026, Rome, ItalyDOI: 10.1145/3799682.3839925ISBN: 979-8-4007-2539-5/2026/11 Abstract. Large langua
发布时间：2026-08-21 12:00
抓取时间：2026-08-21 12:32
来源机构：arXiv