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LadderTeam：双智能体阶梯式需求引出框架
原标题：LadderTeam: Dual-Agent Laddering Elicitation Framework
AI 摘要
LadderTeam 是一个基于双智能体大语言模型架构的自动化阶梯访谈框架，用于从软件可用性反馈中提取可操作的需求。它通过主动访谈代理执行 ACV、5-Whys 和 JTBD 三种探询策略，并由后台评判代理实时监控话题漂移。在 216 次模拟访谈中，实现了 99.1% 的链收敛率和 81.0% 的可行响应匹配率，且零漂移。该框架将开源，以提升软件需求获取的效率和可扩展性。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
LadderTeam: Dual-Agent Laddering Elicitation FrameworkConference: ACM AI Leadership Summit 2026; August 30 – September 2, 2026; Atlanta, Georgia, USACCS: Human-centered computing Usability testingCCS: Computing methodologies Natural language processingCCS: Computing methodologies Intelligent agentsCCS: Human-centered computing Empirical studies in HCI Abstract. Eliciting detailed and actionable software requirements from end-users is a critical phase in the iterative development of a software pr
发布时间：2026-08-19 12:00
抓取时间：2026-08-19 13:11
来源机构：arXiv